智慧交通：上海试点智能信号灯系统，自行感知收集数据分析最佳方案

     有没有这样的经历——有时遇上一个红灯，接下来各个路口都是红灯；有时却一路全是绿灯——这并非个人的运气好坏，而是背后一套交通灯系统运行的系统在起作用。信号灯设置不科学、配时不合理是市民们经常反映的问题。红绿灯如果设置不科学，配时不优化，不但难以发挥调解交通的作用，甚至会引发交通拥堵。如何让信号灯“聪明”起来，成为上海公安部门正在探索的问题。

 上海公安交警部门“揭秘”目前正在上海原浦西世博园区试点的“智能交通灯”系统。与传统的交通相比，这套系统又精密在何处？

 据悉，根据上海市公安局“智慧公安”建设的总体部署，目前上海公安部门探索建设的智能信号灯系统以云计算平台为基础，核心是“数据驱动+人工智能”，通过提升交通泛感知能力，依托机器深度智能学习，实现信号配时和设备运维智能化，交通事件发现、处置流程的优化，最终达到警务流程再造、信号配时实时优化、交通组织合理配置的目标。

 这意味着“红绿灯”不再只是“灯”，它能通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再运用自己的“大脑”进行分析研判，给出信号控制和交通组织的最佳方案。

 据透露，这个“聪明”的交通灯具备以下功能——流量排队长度检测；信号灯故障检测；交通违法行为抓拍；行为、事件检测并推送；全天候调度响应等。

 目前，上海公安部门已选取浦西世博园区内的13个路口约2平方公里的范围进行试点，主要利用现有的25套视频监控、卡口或电子警察设备提供的数据，经结构化处理后统一推至中心平台进行融合计算，实现了现场数据与云端计算的上传及下发。

在试点过程中，通过大数据分析，系统计算出试验区域内可优化的交通组织6处，经综合研判，对中山南路/瑞金路路口的车道及路口标线进行了重新布设。同时，针对中山南路/瑞金路东进口流量存在潮汐式的特点，正在研究对增加可变导向车道的方案。

                                                 道路设置更改前后    
   通过路口感知设备及互联网高德数据的采集、分析，将相关路口的配时方案由原平均4套增加至8套，高峰时段的精细化控制10分钟调整1次，并实现实时调整。试验区试点战略路口实现了“两降一升”的目标——即拥堵指数下降15%、出行时间减少8%、平均车速提升10%。

利用视频的智能巡检能力，系统还第一时间检测出信号灯设备故障6起，交通拥堵或违法行为等相关交通事件216起。这些信息全部第一时间自动推送，民警得以立即安排抢修单位现场处置——改变了以前经报警后被动发现，再被动处警的模式，提升警务效率。

以中山南—瑞金路路口为例，通过系统分析研判发现，路口直行车流较大，但通行能力较差，很多车辆连续变道右转进入加油站，导致交通秩序混乱，周围拥堵指数较高。现把原有的右转车道改为“直行+右转”，并把原有车道虚线改成实线，通过数据指标分析和对比，交通拥堵明显得到了缓解，通行效率提高10%。据悉，在智能信号灯试点工作的基础上，上海将根据试点情况继续调整优化系统功能，并对功能进行深入开发研究扩展应用。

不少市民普遍对这样的“智慧交通灯”感到欢迎：“相比传统目之所及的交通指挥疏导模式，这样的智能调整更具宏观性，而且管理更加精细。”不过也有市民担心智能系统是否足够聪明。有市民提出早年上海使用的进口自适应交通灯系统，可以通过车速判定车流，却因行人频繁乱穿马路而扰乱系统对车流情况的判断：“交通是一个系统工程，让交通灯聪明的同时，也要管好交通违法，否则反而造成新的问题。”

转载于“52监测”